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Científicos están utilizando la tecnología de la astronomía para combatir el cáncer de piel

Una comparación lado a lado. En la derecha los lunares en la espalda de un paciente, a la izquierda, los mismos lunares como objetivos en forma de estrella en el software astronómico utilizado por el equipo MoleGazer. Crédito: Equipo de MoleGazer. 

Buscan lunares malignos en la piel como estrellas en el cielo.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Southampton y el Hospital de la Universidad de Oxford han desarrollado un impresionante e interesante proyecto cuyo objetivo es utilizar el software, que se aprovecha en la astronomía para encontrar estrellas y observar los cambios a lo largo del tiempo, como una herramienta confiable para la detección temprana del cáncer de piel, específicamente del melanoma.

El proyecto se denomina MoleGazer, se ha estado trabajando arduamente en esta aplicación, actualmente se encuentra en ensayos clínicos y aquí te explicamos todos los detalles de esta gran innovación surgida de la unión de distintas áreas científicas en pro de la salud humana. ¿Te imaginabas que esto fuera posible?

El melanoma es un tipo de cáncer de piel en el cual se forman células malignas en los melanocitos, células que producen la melanina que le da color a la piel, ojos y pelo. Los melanomas pueden comenzar en la piel normal, pero se desarrollan con mayor frecuencia en lunares previamente existentes.

Actualmente la detección de un posible melanoma se lleva a cabo mediante el seguimiento de un dermatólogo especializado que observa los cambios físicos en los lunares existentes o el surgimiento de uno nuevo en la piel de los pacientes, estas son las señales claves de que un proceso cancerígeno se esta llevando a cabo en las células y constituye el estándar de oro para la detección precoz de este tipo de cáncer.

Para contribuir al diagnóstico se toman fotografías de cuerpo completo (imágenes TBP de alta calidad de toda la piel) para rastrear y monitorear los lunares a lo largo del tiempo, esto requiere una inspección visual de cada lunar de forma secuencial. Aunque es el método aceptado actualmente, se describe por los autores del estudio que realmente resulta un proceso desafiante, lento e ineficiente.

Ante este panorama, los médicos y astrofísicos se unieron y se dieron cuenta que el proceso de comparar las imágenes de un antes y después de la piel de un paciente, que se utilizan para detectar melanoma, puede automatizarse mediante inteligencia artificial (IA), específicamente con la misma que se aplica para detectar estrellas en el cielo.

Se explica que cuando los astrofísicos quieren mapear el cielo nocturno, se enfrentan al mismo problema que los médicos con los melanomas, es complejo dar un seguimiento de los cuerpos celestes solo “echando un vistazo”, por lo cual, utilizan IA, basada en dos o más imágenes para detectar nuevos eventos, como estrellas en explosión, lo que les ayuda a predecir con precisión cómo aparecerán posteriormente.

De esta manera, el proyecto MoleGazer busca aplicar métodos de IA que se utilizan actualmente para estudios astronómicos del cielo a imágenes TBP. Explican «que el algoritmo identificará automáticamente la aparición de nuevos lunares y caracterizará los cambios en los existentes, cuando se tomen nuevas imágenes TBP. Para optimizar este algoritmo, las imágenes TBP se tomarán en múltiples puntos de tiempo, ya que no hay conjuntos de datos existentes de imágenes TBP que estén disponibles públicamente».

Finalmente, los investigadores están en busca de pacientes de algo riesgo que quieran incorporarse en el estudio clínico que se está llevando a cabo, esperando que al algoritmo desarrollado, que es muy competente para mapear el cielo nocturno, resulte igual de eficiente para mapear los lunares a lo largo de la vida de un paciente.

 

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